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2024年9月26日，星期四
08:30 - 09:00
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09:00 - 09:25
欢迎
Karen Meechan, ScotlandIS首席执行官
09:25 - 10:25
乔·利特尔是斯特林大学名誉教授，也是德勤首席未来学家的高级顾问.
在他的演讲中, 乔将用他作为新兴技术专家和未来主义者的视角来展望未来10年, 我们面临的问题, 以及我们如何期望技术在所有科学领域都能发展到一个指数级的新状态, 艺术和商业来帮助解决这一切.
11:00 - 11:40
网络犯罪分子越来越多地利用应用程序中的漏洞来破坏组织的网络并获取有价值的数据. 尽快开发和发布应用程序的竞争使得其中许多应用程序容易被利用. 安全漏洞导致了大规模的商业信息以及员工和客户的个人数据被盗. 詹姆斯·阿尔曼-塔尔博特将解释威胁行为者为什么以及如何瞄准弱点，以及为什么现在必须采取行动. 他将强调从一开始设计和构建软件就考虑到安全的重要性，以帮助保护机密和敏感数据不落入坏人之手.
11:00 - 11:40
Eyad将引导您通过AI景观, 强调了在我们的社会中采用人工智能的新趋势和优势. 他还将谈到有关的挑战, 潜在的风险，并引发了我们作为社会迫切需要保持或重新思考我们当前做法的思考.
11:00 - 11:40
在一个数据泄露和隐私问题每天都在发生的时代, 为您的团队配备保护敏感信息的技能和知识比以往任何时候都更加重要. 保护数据不仅是技术上的需要，也是战略上的优势. 加入艾琳的启发会议, “让你的团队成为数据保护英雄,在那里，她将建议如何将您的团队转变为数据安全的警惕守护者. 本课程将揭开数据保护最佳实践的神秘面纱, 指导您如何装备您的团队以安全、自信地处理数据. 不要错过这个机会来增强您的团队和加强您的组织的数据保护能力.
11:00 - 11:40
稍后会有更多细节.
11:00 - 11:40
产品开发包括几个阶段:从原型的最初发布, 从概念性的想法到第一个可行的解决方案的交付, 然后最终兑现承诺. 随着运营稳定, 用户反馈变得至关重要, 要求开发新功能，同时支持现有产品. 这段旅程是从最初的销售承诺过渡到可持续的交付模式, 创造顾客喜爱的有价值的产品. 这段旅程充满了高潮和低谷, 错误与成功, 持续改进的机会 参加本次会议，了解产品负责人如何, 项目经理, 其他人可以有效地驾驭这一过程.
11:50 - 12:30
特雷弗会强调你们如何团结, 简化, 并利用单窗格(SPoG)加速您的安全补救流程. 智能地聚合和优先处理漏洞, SPoG将发现转化为可操作的补救项目. 根据您的业务目标量身定制，并与现有工具无缝集成, SPoG自动化工作流并通过智能增强数据, 体验更少的漏洞, 显著减少手工任务, 提高生产率和投资回报率, 以及健壮的安全管理.
11:50- 12:30
勒索软件是世界各地网络安全团队最关心的问题. 所有类型的组织都被成功地瞄准了, 不断有新闻报道记录了这些袭击造成的毁灭性后果. 本节将探讨勒索软件到底是什么, 它是如何工作的, 是什么让它成为网络犯罪分子如此成功的攻击形式. 最重要的是, 它还将概述可以采取哪些措施来防御这一威胁, 如果最坏的情况发生，可用的应对措施, 包括一些复杂的法律和道德方面的考虑. 最后，会议将探讨罪犯和受害者的未来.
12:40 - 13:30
13:40 - 14:20
在过去的50多年里, 软件行业关注的是“实现”的挑战——如何编写软件. 这是缓慢的, 昂贵的, 容易出错, 而且还会招致沉重的维护成本和技术债务, 直到最后，软件不得不重新编写. 这是软件行业，但不再是. TAAP的Steve Higgon将讨论AI应用程序构建器以及软件开发行业的未来如何从“实现”转向“AI辅助知识工程”。. 他将介绍TAAP的技术如何在几分钟内生成功能齐全的企业级应用程序, 机器生成，无bug. 这是无代码范式发展的下一个阶段, 进一步加快软件开发进程, not just by Citizen Developers and Domain Experts but professional programmers; the more you know, 你能做的就越多!
13:40 - 14:20
FINOS(金融开源基金会)主持了开源的CALM架构即代码项目. CALM旨在为复杂系统提供一个建模环境, 但这并不一定与金融有关. 在这个演讲中, James和Nick将探索CALM背后的动机, 它是如何工作的, 以及在复杂平台团队中的使用. 他们将介绍如何引入可观察性, 行为, 和安全概念作为补充领域加入到CALM模型中，以及它对不同团队的价值. 这对搭档将研究模式及其结构, 使用精通API架构中的示例. 使用CALM CLI，他们将创建架构的可视化, 生成模式实例化, 并验证模式的完整性. 从这里, 他们将演示如何使用CALM在Kubernetes上部署他们的Observable示例.
13:40 - 14:20
到目前为止，人工智能审计一直完全由人工智能专家负责. 对于什么是“足够好”才能通过审计，目前还没有达成一致意见, 涉众的观点可能不会被完全捕获. PHAWM, 这是RAI在英国资助的三个关键项目之一, 是否通过参与式人工智能审计的新概念推动了人工智能测试和评估的变革, 没有人工智能背景的不同利益相关者在哪里, 比如领域专家, 监管机构, 决策主体和最终用户, 是否有权对预测性和生成性人工智能进行审计, 无论是单独还是集体. 产出将包括支持利益相关者审计人工智能的工作台, 在方法中嵌入审计，定义如何, 何时、由谁实施审计. 然后，重点将转移到培训利益相关者进行审计, 将项目成果融入实践. 该团队将致力于为人工智能解决方案建立一个认证框架, 推动人工智能发展民主化，确保人工智能安全可靠.
13:40 - 14:20
参加本次会议，讨论如何为您的企业获得投资. 在我们小组的帮助下, 由投资者和经历过寻求投资过程的人组成, 我们会考虑投资者在寻找什么，以及从创始人的角度来看，这段旅程会是怎样的. 该演讲将为观众提供指导和见解，帮助他们了解在寻找投资时应该准备什么以及如何提高自己的形象, 如果你正在为你的公司寻找投资的话，也会讨论一些挑战和解决方案.
14:30 - 15:10
斯蒂芬将重点介绍商业和工业如何使用数据和人工智能的例子, 包括他们希望打开的机会, 在获得机会之前，他们会遇到障碍, 以及伙伴关系如何提供帮助——比如公司, 软件供应商, 研究团队. 他将介绍Bellrock在构建增值数据和人工智能解决方案方面的案例研究和经验, 以及这些公司如何应对技术和运营方面的挑战. Stephen的演讲最后将深入探讨人工智能如何通过自组织系统帮助构建人工智能产品, 以及构建数据和人工智能产品的未来是什么样子.
14:30 - 15:10
随着企业努力应对新一代人工智能, 我们能从以往数字化转型的成功和失败中学到什么? 从运营模式到人员和领导力, 到治理和决策制定, 我们将研究如何建立组织来创造有价值的改变.
14:30 - 15:10
Cyber Essentials将于2024年庆祝成立10周年，多年来，它必须适应和发展，以满足不断变化的网络环境, 2024年也是如此. 9月下旬，网络基本要求的更新将会发布，尼尔将会介绍这些变化. 此外，Pathways的概念验证(实现CE+的另一种方法)也将进行中，Neil将在讨论CE评估挑战的同时提供最新情况.
14:30 - 15:10
探索元框架在现代web开发中的演变和影响. Daniel将研究最近的元框架趋势，比如next, 下一个, 良好的开始, 混音, SvelteKit, 和其他人, 探究其受欢迎程度上升的因素. 他将讨论使用元框架的好处和潜在的缺点, 当它们是最好的解决方案时, 以及其他选择可能更可取的情况. 我将展示元框架的当前功能，并预测这一领域在未来一年将如何发展.
14:30 - 15:10
你喜欢人工智能，但讨厌分享数据吗? 如果我告诉你，像ChatGPT这样的大型语言模型的所有乐趣都很快就能得到呢, 在本地, 和私人? 使用Langchain JS, 用于开发由语言模型提供支持的应用程序的开源框架, 梦想成真! 在这个研讨会上, 通过学习llm和Langchain的工作原理，您将从零到英雄，然后我们将构建一个节点.js应用程序将您的数据与公开可用的llm结合在一起-同时也防止您的数据和响应通过第三方 & 保护您的数据隐私.
14:30 - 15:10
WebAssembly正在重塑并带来云计算的新浪潮. WASI Preview 2通过提供网络的组件模型将服务器端应用程序带到了无服务器的前沿, 文件, and more; paired with an invocation time that is measured in nanoseconds instead of milliseconds. 对WASM和WASI日益增长的支持意味着我们可以用TypeScript编写服务, 生锈, Go, 急转, 以及更多可以通过公共api无缝交互的语言. 在本次会议上, 我们将探索用于构建和交付WASM + WASI有状态无服务器功能的领先工具链. 让我们开始吧.
15:45 - 16:45
汤姆·约翰逊(Tom Johnson)从小就对黑客着迷. 尽管他在青少年时期因黑客行为而面临法律纠纷, 他将自己的技能转向了网络安全方面的积极贡献. 这次演讲不仅将重点介绍汤姆·约翰逊在黑客的秘密地下世界中的个人旅程, 但也强调了在组织内部建立强大的“人类防火墙”以对抗不断演变的网络威胁的重要性, 探索那些会让你毛骨悚然的事物.
青年软件工程师颁奖晚宴
21:25 - 22:00
23:00
23:55
01.00
去年太棒了.
看一看.
